कृषि बिग डेटा क्या विश्लेषण करता है?

कृषि बड़ा डेटा कृषि उत्पादन अभ्यास में बड़े डेटा अवधारणाओं, प्रौद्योगिकियों और विधियों का अनुप्रयोग है, उत्पादन से लेकर बिक्री तक, पूरी प्रक्रिया के हर लिंक में, डेटा विश्लेषण और खनन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के विशिष्ट प्रदर्शन तक।डेटा को कृषि के बड़े पैमाने पर, पेशेवर और स्वस्थ उत्पादन का समर्थन और मार्गदर्शन करने के लिए "बोलने" दें। कृषि की विशेषताओं और संपूर्ण कृषि उद्योग श्रृंखला को विभाजित करने के तरीके को मिलाकर, कृषि बड़े डेटा को चार श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: कृषि संसाधन बड़ा डेटा, कृषि उत्पादन बड़ा डेटा, कृषि बाजार और कृषि प्रबंधन बड़ा डेटा।

कृषि संसाधन बड़े डेटा में मुख्य रूप से शामिल हैं: श्रम बल, भूमि संसाधन डेटा, जल संसाधन डेटा, मौसम संबंधी संसाधन डेटा, जैविक संसाधन डेटा और आपदा डेटा इत्यादि। ये मुख्य रूप से किसानों को पर्यावरणीय जलवायु, मिट्टी की उर्वरता और अन्य कारकों को समझने में मदद करने के लिए हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन सा फसलें रोपण के लिए उपयुक्त हैं।

काटना

कृषि उत्पादन के बड़े डेटा में वृक्षारोपण उत्पादन डेटा और जलीय कृषि उत्पादन डेटा शामिल हैं।उनमें से, रोपण उत्पादन डेटा मुख्य रूप से फसल बोने की प्रक्रिया में विभिन्न सूचकांक डेटा को संदर्भित करता है: बेहतर बीज की जानकारी, अंकुर की जानकारी, बुवाई की जानकारी, कीटनाशक की जानकारी, उर्वरक की जानकारी, सिंचाई की जानकारी, कृषि मशीनरी की जानकारी और कृषि स्थिति की जानकारी।हेन्को ने विकसित कियातापमान और आर्द्रता IOT निगरानीऔर नियंत्रण प्रौद्योगिकी, तापमान और आर्द्रता की दूरस्थ निगरानी आवश्यकता से निपट सकती है।उच्च गुणवत्ता वाले तापमान और आर्द्रता निर्देश के उत्पादन के कई वर्षों के अनुभव के साथ, HENGKO तापमान और आर्द्रता IOT पर्यावरण निगरानी के लिए एक मजबूत समर्थन प्रदान करता है।

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आउटपुट डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण आउटपुट मॉडल के विश्लेषण को संशोधित करने और अगले वर्ष के आउटपुट का पहले से अनुमान लगाने में मदद कर सकता है;जलीय कृषि उद्योग के उत्पादन डेटा में मुख्य रूप से व्यक्तिगत सिस्टम प्रोफ़ाइल जानकारी, व्यक्तिगत विशेषता जानकारी, फ़ीड संरचना जानकारी, आवास पर्यावरण जानकारी और महामारी की स्थिति शामिल है।

कृषि बाजार डेटा में विभिन्न थोक बाजारों में कृषि और साइडलाइन उत्पादों की आपूर्ति डेटा और मूल्य डेटा शामिल है।कृषि उत्पाद सभी बिकते हैं, और आप बाज़ार को समझे बिना बीजों का संरक्षण नहीं कर सकते। कृषि उत्पाद सभी बिकते हैं, और आप बाज़ार को समझे बिना बीजों का संरक्षण नहीं कर सकते।केवल बाजार की स्थितियों को समझकर ही उत्पादन को वैज्ञानिक तरीके से व्यवस्थित किया जा सकता है, ताकि बाजार आपूर्ति और मांग को संतुलित कर सके और अत्यधिक आपूर्ति से बचा जा सके, जिसके परिणामस्वरूप बिक्री योग्य उत्पाद न हों।

कृषि प्रबंधन डेटा में मुख्य रूप से राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था पर बुनियादी जानकारी, घरेलू उत्पादन जानकारी, व्यापार जानकारी, अंतर्राष्ट्रीय कृषि उत्पाद गतिशीलता और आपातकालीन जानकारी शामिल है।

कृषि के विकास और निर्माण और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के अनुप्रयोग के साथ, कृषि बड़े डेटा का अनुप्रयोग अधिक से अधिक व्यापक हो गया है, और कृषि बड़े डेटा के विकास ने एक प्रमुख अवसर की शुरुआत की है।

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पोस्ट समय: मई-15-2021